隨著計算機技術的不斷發展和應用，實現電火花加工過程的自動化是電火花加工技術發展的必然趨勢，傳統的控制系統已不能滿足自動化加工的要求，因此需要利用計算機技術，建立多輸入，多輸出的智能化控制系統。該智能化控制系統應是具有自學習功能的電火花加工系統，（即學習熟練操作者的豐富實踐知識和上關技能及不斷提高解決問題的能力）。智能化控制系統還應該具有自適應功能，能自主調節系統的控制結構、加工參數和工藝方法，進行決策規劃和廣義問題求解。它就如同一個有豐富實踐經驗的操作者，通過對加工信息的定性刻畫，模擬熟練操作者的思維方式，根據當前的加工狀態調整加工參數，實現提高加工效率、加工精度、加工過程穩定性和降低加工表面粗糙度Ra值、降低電極損耗及簡化操作過程、拓寬加工范圍的目的。
目前，電火花加工仍處于從數據庫系統過渡到智能化控制系統階段，應重點研究和應用專家系統、人工神經網絡技術、模糊控制技術及遺傳算法等。它們這宰還需要互相取長補短，在充分發揮自身優勢的同時，通過相互結合取得聯合增值的效應。如：對神經網絡來說，知識抽取和知識表達比較困難，而模糊信息處理方法對此卻很有效；另一方面，模糊推理很難從樣本中學習規則，且在模糊推理過程中會增加模糊性，但神經網絡卻能進行有效的學習。因此，各種控制技術在電火花加工過程中的應用并不是相互獨立的，需要對混合智能控制進行廣泛深入的研究，因而提出了模糊控制與神經網絡的結合、神經網絡與遺傳算法的結合、模糊控制與遺傳算法的結合等混合智能控制理論。所以，在復雜的電火花加工過程中，系統控制應用混合智能技術已成為必然趨勢。但是這方面的研究才剛剛起步，實際應用還較少，大部分還停留在實驗室仿真階段。應充分利用各種控制技術的特點和優勢，繼續加強這方面的研究，與此同時，還需對電火花加工機理和工藝規律進行深入研究，為早日實現電火花加工過程的智能化控制而努力。
